本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

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本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

本书共分为上下两篇，共18章：其中第一篇为经典机器学习模型部分，主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归，岭回归。第2章介绍SVM模型。第3章介绍逻辑斯蒂回归。第4章介绍决策树模型。第5章介绍k近邻算法。第6章介绍朴素贝叶斯模型。第7章介绍线性判别分析与主成分分析。第8章介绍流形学习。第9章介绍聚类算法。第10章介绍稀疏编码。第11章介绍T-SVM模型。第12章介绍集成算法与提升算法。第二篇为深度学习和神经网络部分，主要介绍了时下蕞流形和通用的一些模型。第13章介绍了感知机模型，并简述了深度学习和神经网络的相关脉络。第14章介绍了深度学习网络的相关组成部分。第15章介绍了CNN的基本原理。第16章介绍了RNN的基本原理。第17章介绍了GAN的基本原理。最后，在第18章对本书进行了总结。

简介：（已太监）普通杀手文政和他的搭档陈夏，因一次意外邂逅方赦，发现方赦与自己父亲所在的组织有着一种关系，可惜方赦失忆，记不起来，他们决定一起去探寻这组织的秘密，不曾想，方赦和莫游利用他们……而狼鹰背后，竟是一个神秘组织，组织到底是什么……人性在此被展现的淋淋尽致！人命如杂草，随意践踏，不值一提！基因技术是对人类发展的催化剂！心灵创造了天堂，同时也创造了地狱！有些人，是不可能在一起的，爱也只能藏在心底。【第二季】：维国安组织忽然邀请文政的加入，组织老大毒狼的目的真的像他所说的那么简单吗？沈臣沈迩兄弟二人关系紧张，俞千幼苦苦追妻，钟婕祁渊两人的性格不合，他们的结局能是最好的吗？？

简介：（已太监）普通杀手文政和他的搭档陈夏，因一次意外邂逅方赦，发现方赦与自己父亲所在的组织有着一种关系，可惜方赦失忆，记不起来，他们决定一起去探寻这组织的秘密，不曾想，方赦和莫游利用他们……而狼鹰背后，竟是一个神秘组织，组织到底是什么……人性在此被展现的淋淋尽致！人命如杂草，随意践踏，不值一提！基因技术是对人类发展的催化剂！心灵创造了天堂，同时也创造了地狱！有些人，是不可能在一起的，爱也只能藏在心底。【第二季】：维国安组织忽然邀请文政的加入，组织老大毒狼的目的真的像他所说的那么简单吗？沈臣沈迩兄弟二人关系紧张，俞千幼苦苦追妻，钟婕祁渊两人的性格不合，他们的结局能是最好的吗？？

李柘远，哈佛、耶鲁双料学霸，90后国民学长。