本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

简介：（已太监）普通杀手文政和他的搭档陈夏，因一次意外邂逅方赦，发现方赦与自己父亲所在的组织有着一种关系，可惜方赦失忆，记不起来，他们决定一起去探寻这组织的秘密，不曾想，方赦和莫游利用他们……而狼鹰背后，竟是一个神秘组织，组织到底是什么……人性在此被展现的淋淋尽致！人命如杂草，随意践踏，不值一提！基因技术是对人类发展的催化剂！心灵创造了天堂，同时也创造了地狱！有些人，是不可能在一起的，爱也只能藏在心底。【第二季】：维国安组织忽然邀请文政的加入，组织老大毒狼的目的真的像他所说的那么简单吗？沈臣沈迩兄弟二人关系紧张，俞千幼苦苦追妻，钟婕祁渊两人的性格不合，他们的结局能是最好的吗？？

简介：（已太监）普通杀手文政和他的搭档陈夏，因一次意外邂逅方赦，发现方赦与自己父亲所在的组织有着一种关系，可惜方赦失忆，记不起来，他们决定一起去探寻这组织的秘密，不曾想，方赦和莫游利用他们……而狼鹰背后，竟是一个神秘组织，组织到底是什么……人性在此被展现的淋淋尽致！人命如杂草，随意践踏，不值一提！基因技术是对人类发展的催化剂！心灵创造了天堂，同时也创造了地狱！有些人，是不可能在一起的，爱也只能藏在心底。【第二季】：维国安组织忽然邀请文政的加入，组织老大毒狼的目的真的像他所说的那么简单吗？沈臣沈迩兄弟二人关系紧张，俞千幼苦苦追妻，钟婕祁渊两人的性格不合，他们的结局能是最好的吗？？

李柘远，哈佛、耶鲁双料学霸，90后国民学长。

如何记忆，才能牢固掌握知识点？如何复习，才能夯实完整知识体系？如何自学，才能实现终身跨界成长？这些问题，《学习高手》里都有答案。本书是一本写给广大学生和家长的，培养高效学习能力的方法工具书。作者作为哈佛、耶鲁高分毕业生，结合先进的理论知识、经典的学习经验，系统分享了超实用的学习法。全书分为5大模块、30节大课、100+方法，帮助你提高学习成绩，打开人生格局。

本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题，它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。 化繁为简：将复杂的原理简化为易于理解的表达，通俗易懂； 结构合理：兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题，又详释了重要算法的实现并辅以伪代码，更易上手； 注重实践：阐述集成学习在多个领域的应用，如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等； 拓展阅读：提供丰富的参考资料，读者可按图索骥、自行深入学习； 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹； 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解，更好地指导研究和实践。 集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。 《集成学习：基础与算法》分为三部分。第一部分主要介绍集成学...(展开全部)

算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法是程序的灵魂，只有掌握了算法，才能轻松地驾驭程序开发。 算法详解系列图书共有4卷，本书是第1卷——算法基础。本书共有6章，主要介绍了4个主题，它们分别是渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。 本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。